首先有关AGV机器人调度系统（Dispatching system）的定义：上位控制系统中用于任务调度、车辆管理及交通管理的控制软件。
在深入之前，为了便于理解，先阐明基本概念的含义。
● Dispatch（派遣）：指派一个AGV去执行一个运输任务。
● Schedule（狭义上的“调度”）：分配一批运输任务给一组AGV去执行。
● Route（路径规划）：生成所有被指定 AGV 的路径使其能完成各自被指派的任务。在机器人领域，路径翻译为 path ；而在 AGV 领域通常使用 route 表示相似的概念，翻译为“路线、轨道”，它一般表示固定的不经常变动的路径。path 只能用作名词，route 还可以作为动词，表示“为…指派路径”。本文我们不纠结这些微妙的细节，统一称其为路径。
单独看一个AGV的工作并不复杂。例如机床要加工零件时通过更上层的MES控制系统给AGV的调度系统发出请求命令，后者派遣（dispatch）一台 AGV 负责把原料从仓库运送到机床。这个过程可以被称为一个任务（job），一个任务就是在一对工作地点之间移动。在这个例子中，机床只提出需求（我要在什么时间加工什么零件），至于选择哪个 AGV 运送零件原料，AGV 该沿哪条路线运动，这些都是调度系统的工作。调度系统一旦为AGV指定好路径后，AGV上的车载控制器会根据指令完成具体的运动控制任务，例如速度保持在多少，遇到路口转向时轮子怎么转动等等。所以在一个完整的大系统中，AGV调度系统位于上层控制系统和底层控制系统的中间，其到管家的作用。
但是对于多个AGV，调度问题就会变得非常困难，而且AGV数量越多，难度越大。因此，调度系统成为AGV行业的一个关键技术，而能够调度的AGV数量也成为评判一个调度系统强大与否的重要指标。根据笔者的判断，虽然目前从事AGV行业的企业很多，但是具有自主调度系统的企业并不多，而能够真正把调度系统优化的很好、能够最高效率地利用AGV系统的企业更是屈指可数。当然，如果站在AGV厂家的立场，他们并没有太大的动力把调度系统做的很高效。因为提高调度效率会减少AGV的投入量，这意味着卖出的AGV就少了。
对实际应用的AGV调度系统软件，它的功能通常是非常丰富的，一般包括：任务管理、车辆状态监控、路径规划、地图编辑、数据库查询等。由于展开描述太过复杂，我们今天就只简单地讲一下调度问题和模型的建立：
大多数人虽然未必了解调度的方法和细节，但对它或多或少都有一些直觉上的感性认识。如果你在火车站或者飞机场用电脑看本文，那么你同时正在经历两种调度过程：大量的火车和飞机需要调度，与此同时你电脑里的操作系统也在对大量的任务进行调度。当很多事件同时发生，而且存在竞争时就需要调度了。如果只有一个事件发生，那么所有资源都由这个事件支配（火车可以在任何一条铁轨上跑），我们不需要调度；如果多个事件同时发生，但是没有竞争关系（美国的一列火车和中国的一列火车），我们也不需要调度，因为它们不会发生冲突。
首先，我们应该能分辨一个问题是不是调度问题。假设工厂中只有一台AGV在工作，此时调度问题就退化成简单的路径规划问题了。因为不需要考虑该将任务分配给哪台AGV的问题，也不需要考虑在一个路口谁先走谁后走的问题。所以调度问题的前提是多个AGV共享路径网络，换句话说AGV之间存在资源争夺。就像马路上的车辆一样，谁都想怎么快怎么开车，如果每个司机都只考虑自己而不考虑对方，那么后果很可能是谁都别想走（拥堵在一起）。于是，个人追求自己局部的最优解却变成了全局的最差解，所以调度是有存在的必要的，而且有时很重要（红绿灯、交警都起到某种“调度”的作用）。
多数情况下，调度系统需要统筹所有AGV的行为（上帝视角），它追求的不是某几个AGV的最优解（当然它有能力这么做），而是整体的最优。我们可以设想一下，能不能做一款调度软件来调度一个城市里所有的车辆，让整体解是最优的（例如所有人耗费的汽油加起来最少）。这个最优解一定存在，但是实际上却几乎不可能解出来，因为有两个难点。首先，调度系统要掌握海量的信息，比如张三早上八点从家里开车到单位，李四上午九点开车送孩子，王五的车油量不够，需要中途加油等等。更困难的是这些信息是变动的，例如张三开车的时候遇到有人抛锚了把路堵死了，李四的轮胎突然炸了。
第二个问题是，调度问题的复杂度随着参与者的数量呈指数增加。如果只有几十辆车，现在的算法和计算机硬件还能勉强解决，如果要处理成千上万辆车，那恐怕只有上帝才能做到了。信息缺乏和维度诅咒是调度问题面临的主要困难。扯远一点，其实计划经济也面临同样的问题，要对经济进行计划需要决策者掌握海量的信息，并拥有超级大脑，在那个多数人连电脑是什么都不知道的落后年代搞计划经济必然不会太好。
正因为调度问题是极其复杂的，所以大多数时候我们只能退而求其次找一个说的过去的近似最优解，这也是实际生活中每个路口的交通信号灯闪烁背后的逻辑。
来源:新光科技